2016年国际计算智能最新进展学术交流会成功举行

　　5月28日，在中国石油大学举行2016年国际计算智能最新进展学术交流会。来自国内外高等院校、科研院所的专家学者、研究人员、研究生以及相关企业代表100余人参加会议。中国石油大学(华东)副校长李兆敏、美国路易斯维尔大学Jacek M.Zurada院士等出席开幕式并致辞。

　　2016年国际计算智能最新进展学术交流会现场

　　会上，美国麻省大学达特茅斯分校Prof.Howard E.Michel对IEEE(Institute of Electrical and Electronic Engineers)的创立、现状、未来作清晰介绍;英国约克大学Prof.Edwin Hancock作题为“网络熵、复杂网络分析和机器学习”的学术报告，概述分析网络熵的最近研究工作，从而引发在机器学习和复杂神经网络领域的网络算法方面的新方法;印度统计研究所Prof.Nikhil R.Pal介绍在集成特征选择时同时建立模型算法，确定的方法和调制器的学习，总结算法描述和学习准则，详细讲述多层感知器的特征选择和模糊神经系统的适应学习;印度芒格洛尔斯理工学院Prof.Laxmisha Rai介绍大数据时代下的MOOCs，对MOOCs作了详细叙述，并总结以下三点：需要有效地解决学习者的挑战和障碍;在这个世界上的各个地区，MOOCS是实现最优教育的最好方式;MOOCS仍然是在原型阶段，还有很多方面需要研究;美国路易斯维尔大学Jacek M. Zurada介绍一种新的算法(NCAE) ,训练AE约束非负权重，NCAE中的非负约束性要求AE学习捕获的部分数据的特征，相对于SAE和NMF，NCAE效果也不错，优点是误差小、稀疏性好，并且非负性或者NCAE也提高了深度学习分类的精度。

　　以上报告引发与会人员积极讨论，大家认为，此次会议为相关领域专家学者交流最新研究成果提供了平台，对促进国际计算智能研究具有积极推动作用。